音声入力で人名が間違う問題｜6回中5回誤変換した記録と、現実的な対策

2026年9月16日

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結論

業務メールの中に、旧字体の「齋藤」を入れて、AI音声入力3製品に2回ずつ読み上げました。マイク・部屋・声量はすべて同じです。

6回中、正解は1回だけでした。誤りは「斉」と「斎」の2種類に分かれています。

測定の全体はこちらの記事にまとめています。

一番意外だったのは Typeless の結果です。

私は Typeless を3ヶ月使っています。1回目に「齋藤」を正しく出したので、「使い込んでいるから学習しているんだ」と思いました。

2回目で「斉藤」に崩れました。

AI音声入力は、整形にAIを使っています。AIは同じ入力に対して、毎回同じ答えを返すとは限りません。

「1回試して正しく出たから大丈夫」は通用しません。

ここは自分自身への反省です。

私は普段、音声入力で出てきた文章をほとんど直さずに送っています。それができるくらい、ふだんの文章は正確だからです。

だから人名の誤りに気づきにくい。


ふだんの文章	ほぼ正確 → 直さない習慣がつく
人名	高確率で誤る → その習慣のまま送ってしまう

精度が高いツールほど、確認しなくなる。この構造が一番危ないと思っています。

使っている実感として、人名の漢字は間違いが多いものの、繰り返すと学習してくれるとは感じています。

ただし、上の測定のとおり、学習していても崩れることがあります。当てにはできません。

対策	効果	手間	私はやっているか
① 送信前に人名だけ目で見る	確実	数秒	これから徹底する
② 宛名・署名は音声で言わず、貼り付ける	確実	少ない	—
③ 個人辞書に登録する	高いはず	登録の手間がかかる	やっていない
④ 製品を変える	効かない	大きい	—

これが唯一、確実な対策です。文章全体を読み直す必要はありません。人名のところだけ見れば、数秒で終わります。

メールの宛名や自分の署名は、音声で言わずに貼り付けるほうが早くて確実です。音声入力は本文にだけ使います。

多くのAI音声入力には個人辞書の機能があります。Typeless も無料プランで使えます。

正直に書くと、私は登録していません。登録の手間がかかるからです。機能があっても使われない、というのは実際そうでした。

取引先が固定されていて、繰り返し出てくる名前が決まっているなら、登録する価値はあると思います。

効きません。上の測定のとおり、3製品とも間違えました。